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「雙碳」戰(zhàn)略，對智能駕駛場景化落地提出什么新挑戰(zhàn)？ | M-TECH 2022中國智能駕駛創(chuàng)新峰會

2022-02-25 17:35:21

1591.9億元

，這是2021年汽車智能化方向的市場累計融資金額。

該數(shù)值

，已然創(chuàng)造了歷年最高值

，也反映出了智能駕駛賽道的"熱鬧"。

時間進入2022年，僅1月份

，國內(nèi)外就出現(xiàn)了18起重要投融資事件

，金額累計超過60億元人民幣

。

與此同時

，業(yè)內(nèi)也有人表示

，智能駕駛正處于行業(yè)爆發(fā)階段，因為在技術

、廠商

、資本及消費者這四個層面上

，行業(yè)生態(tài)肉眼可見的正在完善中

。

安全之后

，智能駕駛迎來新命題

可以看到，自去年初至今

，先是百度

、阿里

、小米先后宣布進軍造車賽道，并瞄準智能駕駛領域

，再是華為

、大疆高調(diào)推出智能駕駛解決方案

。而依據(jù)最新消息

，華為與大眾也有意成立自動駕駛合資子公司……

而隨著智能駕駛領域迎來了多個巨鱷

，該賽道也持續(xù)被高度關注度著，可以說是十分熱鬧

。

落實到智能駕駛相關技術和產(chǎn)品的落地

，在C端市場

，具備L2級自動駕駛輔助功能的量產(chǎn)車型已經(jīng)大面積上市。B端市場更是出現(xiàn)了諸多成功案例

，包括但不限于百度等在多地推行的自動駕駛出租車隊，以及無人駕駛快遞配送車

、無人駕駛清掃車、礦區(qū)無人駕駛等等。

同時，在前幾年的探索基礎上

，圍繞智能駕駛展開的相關法律條文也逐步開始完善

，并為該賽道的發(fā)展指出方向。

比如技術的分級，去年9月正式發(fā)布的《汽車駕駛自動化分級》國家推薦標準（GB/T 40429-2021），該標準讓國內(nèi)自動駕駛的分級明朗化，有利于促進自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及后續(xù)相關法規(guī)的制定。

其他方面，比如由交通運輸部

、科技部印發(fā)的《關于科技創(chuàng)新驅(qū)動加快建設交通強國的意見》，其中提及圍繞"人工智能

、自動駕駛、無人機等領域，研究推動相關立法"

。

又比如11月11日，交通運輸部發(fā)布《交通運輸"十四五"立法規(guī)劃》

，在"加強智慧交通創(chuàng)新發(fā)展立法研究儲備"一欄中提出要探索研究建立自動駕駛

、智能航運等智慧交通前沿技術應用相關法律制度

，探索研究在相關立法項目中建立無人化載運工具管理制度

。

但值得注意的是

，眼下除了放在第一位的"安全"之外，智能駕駛賽道又迎來了一個新的命題——碳排放

。

減碳

，不只是從燃油 車轉(zhuǎn)向電動車 這么簡單

作為全球第二大碳排放源

，交通運輸業(yè)自然也成為雙碳工作的關注重點

。在智能化

、網(wǎng)聯(lián)化

、電氣化正逐步在汽車產(chǎn)業(yè)推進的當下

，如何減碳
，甚至脫碳

，也為它們提出了新挑戰(zhàn)

。

而說到交通運輸業(yè)的"減碳行動"

，相信很多人第一意識想到的就是替換燃油車，推行新能源汽車

、清潔能源汽車

。

依據(jù)中國汽車技術研究中心發(fā)布的2021年度《中國汽車低碳行為計劃報告》，2020年

，我國乘用車保有量達到了2.28億輛

，其中燃油車占比高達96%

。

對碳排放進行計算

，2020年我國乘用車車隊生命周期碳排放總量約為6.7億tCO2e（每噸二氧化碳當量

，度量溫室效應的基本單位）

，其中燃料周期占比74%

。而在燃料周期所產(chǎn)生的碳排放中，來自燃油車的占比更是高達98%

。

可以確定的是，隨著燃油車被替換

，碳排放出現(xiàn)一定程度的減少是必然的

。

但現(xiàn)實告訴我們

，"全面替代燃油車"行動并不是一蹴而就的
。

從各國在"全面禁售燃油車"這件事的節(jié)點上來看

，除了挪威宣布的2025年

，其他包括英國

、法國

、荷蘭

、加拿大

、韓國等多個國家都將節(jié)點控制在2030-2040年

。

與此同時

，影響碳排放量的不僅僅只有汽車的動力來源

。

比如自動駕駛汽車

。美國韋恩州立大學工程學院副院長

、教授施巍松表示，當前一輛自動駕駛汽車每天可產(chǎn)生35TB的數(shù)據(jù)量

，而車載計算設備完成這些計算需要的電力達到5000瓦

。此時，如果用邊緣計算
，就可以在快速處理數(shù)據(jù)的同時
，為車載計算節(jié)省電能
，從而延長電動汽車的續(xù)航里程

。

又比如新能源汽車

，何小鵬也曾經(jīng)提出了一個理想化的場景：

在凌晨大家都在睡覺的時候
，搭載了無人駕駛功能的車輛以20公里或者30公里的經(jīng)濟時速緩慢駛出
，前往最近的充電站補能
，充滿電后自己回家。

在他看來

，這便是智能化對"碳中和"的貢獻之一

。

3060目標下的挑戰(zhàn)與機遇

？

力爭2030年前達到碳峰值，2060年前實現(xiàn)碳中和

。

從2021年政府工作報告

，到"十四五"規(guī)劃

，"3060目標"都是重要發(fā)展規(guī)劃之一

。

這一大背景下

，在既有汽車產(chǎn)業(yè)基礎上

，該如何進一步實現(xiàn)"減碳"的目標

？而在新技術

、新產(chǎn)品研發(fā)的同時

，又該如何避免高碳排放

？這其中的關鍵，在于"智能"。

至于具體該如何實施

，圍繞這個問題，在3月首屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會重要板塊之一的"數(shù)字消費館" 暨 2022 中國（杭州）國際智能產(chǎn)品博覽會上，鎂客網(wǎng)也將與首屆數(shù)貿(mào)會"數(shù)字消費館"暨2022杭州智博會共同舉辦產(chǎn)業(yè)專題論壇——"M-TECH2022中國智能駕駛創(chuàng)新峰會——碳中和 · 智駕新格局"

，邀請來自高校

、研究機構(gòu)

、投資資本，以及智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的嘉賓一起

，共同探討碳中和目標下

，汽車相關產(chǎn)業(yè)所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

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